Não faltam oportunistas tentando lucrar com essa onda, vendendo produtos que, muitas vezes, são apenas interfaces bonitinhas sobre APIs do ChatGPT. E, como acontece em mercados emergentes como o de crypto, há mais gente falando sobre o tema do que realmente entendendo do assunto.
Por outro lado, ignorar completamente a revolução da IA é possivelmente o maior erro que qualquer profissional pode cometer.
O Que os Especialistas Dizem
Há quase dois anos, o podcast IA Sob Controle teve a oportunidade de conversar com pesquisadores de Stanford, médicos da Johns Hopkins, engenheiros da OpenAI, DeepMind e Anthropic, além de executivos da Microsoft, Meta e NVIDIA. Até mesmo um deputado do Parlamento Europeu passou por lá, compartilhando perspectivas sobre o futuro da IA.
Se há algo em que todos concordam, é que o dia em que a IA será capaz de executar tarefas complexas com precisão chegará. A questão não é “se“, mas “quando“.
O Ciclo de Inverno da IA
Quem acompanha a história da IA sabe que ela segue ciclos: avanços empolgantes, expectativas irreais, decepção e desinvestimento. Foi assim nos anos 1970 e 1980, quando o entusiasmo com redes neurais e aprendizado de máquina foi sucedido por períodos de estagnação.
No entanto, o que pode diferenciar o momento atual é a existência de alternativas para as limitações dos LLMs e Transformers. Modelos de raciocínio, LLMs de difusão e conceitos como Redes Neurais Líquidas do MIT e a arquitetura JEPA de Yann LeCun apontam para novas abordagens que podem acelerar a próxima revolução da IA sem um novo “inverno“.
Se isso acontecer, a sociedade poderá enfrentar mudanças radicais antes de conseguir se adaptar a elas. E é aí que entra o seu emprego.
vezes superior à velocidade de geração de tokens de LLMs tradicionais.
A Disputa Contra o Tempo
A tecnologia sempre eliminou funções: ascensoristas, telefonistas, datilógrafos. Mas a necessidade dessas atividades permaneceu e foi absorvida por outras funções.
O problema agora é o ritmo da mudança. O que acontece quando milhões de empregos se tornam obsoletos em poucos anos? Estamos prestes a descobrir.
A essa altura, já é possível afirmar: se seu trabalho envolve o uso de um computador, ele será, em maior ou menor grau, substituível por uma IA. Isso não significa que você será descartado, mas sim que a automação avançará de forma inevitável.
O que diferencia um profissional bom de um ruim no futuro? A capacidade de usar IA como um multiplicador de produtividade, e não apenas competir com ela.
Esse Futuro Já Começou
Hoje, em algumas profissões, saber quando e como usar um LLM já gera vantagens competitivas. Mas muitos ainda subestimam ou usam essas ferramentas de maneira errada, perpetuando críticas infundadas. Essas serão as primeiras pessoas a ficarem para trás.
No setor de tecnologia, por exemplo, Jared Friedman, da Y Combinator, revelou que 25% das startups que eles financiam já têm mais de 95% do seu código gerado por IA. Ou seja, desenvolvedores estão se tornando cada vez mais “orquestradores” da IA em vez de apenas programadores.
Agora, pense no seu trabalho: se qualquer parte dele pode ser feita melhor e mais rápido por uma IA, você precisa agir antes que a mudança aconteça.
Como Se Preparar
Se você chegou até aqui, já está à frente da maioria. O próximo passo é investir em habilidades que só você pode agregar ao seu trabalho e usar IA como aliada.
Assim como um aplicativo de sucesso depende mais da execução da ideia do que do código em si, você deve encontrar maneiras de aplicar esse princípio ao seu trabalho.
A escolha é sua: ser ultrapassado pela tecnologia ou se tornar indispensável em um mundo onde ela é parte do jogo. Com sorte, nos encontraremos do outro lado dessa revolução que é, ao mesmo tempo, a mais assustadora e a mais empolgante da história da tecnologia.
Texto original escrito por: Marcus Mendes – MacMagazine
